来源：https://mp.weixin.qq.com/s/bppKX78QOeJAcRenucT5Yg
Google 刚刚发布了一个新东西：TranslateGemma。
这不是 Google Translate 的 API 封装，而是一个真正开源、可以本地部署的翻译模型。
我第一时间把 4B 版本跑在了自己的电脑上，并且接入了 AnythingLLM 做日常使用。
效果如何？直接上图。
先看效果：图片翻译
我直接丢了一张推特截图进去，让它翻译成中文。
原文是 Matan Grinberg 的一条推文：
“When we first started Factory, our slogan was ‘the future is IDE free.’ Extremely controversial in April 2023. Some of the best hiring prospects didn’t join because of it. Today this is a borderline consensus take. The days are long and the years short.”
TranslateGemma 的翻译结果：
当我们在 Factory 开始时，我们的口号是”未来是 IDE 自由”。 在 2023 年 4 月，这是非常具有争议性的。一些最好的潜在员工因为这件事而没有加入。今天，这是共识。 日子很长，岁月很短。
翻译质量相当不错，语义准确，中文表达也比较自然。
再看效果：文本翻译
这是一段关于 Gmail 和日历技能的英文说明，翻译后中文通顺流畅。
注意右下角的数据：1.667s，50.98 tok/s。
这是在我本地电脑上跑出来的速度，响应非常快。
TranslateGemma 是什么？
2026 年 1 月 15 日，Google 正式发布了 TranslateGemma。
几个关键信息：
- 基于 Gemma 3 构建：继承了 Gemma 3 的多模态能力
- 支持 55 种语言：覆盖高、中、低资源语言
- 三种规格：4B、12B、27B 参数量
- 完全开源：Apache 2.0 许可证，可商用
- 支持图片翻译：不只是文本，图片里的文字也能翻
值得一提的是，Google 发布 TranslateGemma 的时间点很有意思——就在 OpenAI 发布 ChatGPT Translate 几小时之后。
但两者定位不同：
- ChatGPT Translate：云端服务，强调用户体验和文化细微差别
- TranslateGemma：开源模型，强调本地部署和隐私保护
为什么我选择本地部署？
三个原因：
1. 隐私
翻译内容不出本机。公司文档、私人聊天、敏感信息，都不用担心泄露。
2. 免费
没有 API 调用费用，没有配额限制。想翻多少翻多少。
3. 离线可用
不依赖网络。在飞机上、在没网的地方，照样能用。
本地部署实战：三步搞定
整个过程非常简单，不需要任何编程知识。
第一步：安装 Ollama
Ollama 是一个本地运行大模型的工具，支持 Windows、Mac、Linux。
去官网下载安装即可：https://ollama.com
第二步：下载 TranslateGemma 模型
打开终端（Windows 用 PowerShell 或 CMD），运行：
ollama run translategemma:4b这个命令会自动下载 4B 版本的 TranslateGemma 模型。
模型大小约 2-3 GB，下载完成后就可以直接在终端里对话测试了。
提示：如果你的显卡比较好（比如有 12GB 以上显存），可以尝试 12B 版本，翻译质量会更好：
ollama run translategemma:12b
第三步：安装 AnythingLLM 进行调用
纯命令行用起来不够方便。推荐用 AnythingLLM 来做图形化界面。
AnythingLLM 是一个开源的本地 LLM 客户端，支持多种模型，界面友好。
- 去官网下载：https://anythingllm.com
- 安装后打开，设置 LLM Provider 为 Ollama
- 选择 translategemma:4b 模型
- 开始使用
配置完成后，你就可以：
- 直接输入文字让它翻译
- 上传图片让它翻译图中的文字
- 批量处理翻译任务
实际使用体验
用了几天，说说真实感受：
优点
翻译质量稳定 不像某些通用模型，翻译质量忽高忽低。TranslateGemma 是专门为翻译任务微调的，表现很稳定。
图片翻译很实用 这是很多翻译工具不具备的能力。截图一张推特、一个英文界面，直接丢进去就能翻译。
速度快 4B 模型在普通电脑上就能跑得很流畅。我的测试结果是 50+ tok/s，基本是秒回。
中文支持好 中英互译的效果都不错，中文表达比较地道，不是那种”翻译腔”。
局限
不是万能的 它是翻译模型，不是通用助手。你让它写代码、做总结，效果不如通用模型。
专业术语可能不准 医学、法律等专业领域的术语，建议还是人工校对。
4B 版本有上限 复杂长文本建议用 12B 或 27B 版本。
一个形象的比喻
如果说 Google Translate 是一个”在线翻译服务”，你每次都要把内容发到云端；
那么 TranslateGemma 更像是一个”住在你电脑里的专业翻译”：
- 随叫随到
- 不收费
- 不泄露你的内容
- 而且还能看图翻译
写在最后
TranslateGemma 的发布，对普通用户来说意味着什么？
高质量的翻译能力，终于可以免费、私密、离线地使用了。
不需要 API Key，不需要付费订阅，不需要担心隐私泄露。
只需要一台普通电脑，三步操作，就能拥有一个专属的 AI 翻译助手。
如果你经常需要翻译——阅读英文文档、处理多语言内容、翻译截图——强烈建议试试。
相关链接：
- Google 官方博客：
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/translategemma/ - Hugging Face 模型页面： https://huggingface.co/google/translategemma-4b-it
- Ollama 官网：https://ollama.com
- AnythingLLM 官网：https://anythingllm.com